このプロジェクトのインスピレーションは、デザイナーが言葉で説明した設計案をユーザーが想像することの難しさから生まれました。そこで、AIの発展を利用して、テキストから直接デザインを生成することで、デザイナーとユーザー間のコミュニケーションの効率を向上させることを目指しました。
このプロジェクトのユニークな特性は、AIとデザイナーの協働によるデザインプロセスです。入力されたテキストに基づいて異なる装飾スタイルのインテリアデザインを生成することが可能な、専門的なインテリアデザイン生成のためのAIを訓練しました。AIは数秒で新しいインテリアデザインを生成し、ユーザーとのコミュニケーションのために大量のデザインを素早く生成することができます。
このプロジェクトでは、特定の「装飾スタイル」や「空間属性」に基づいてインテリアデザインを生成することができない通常のAIではなく、インテリアデザインに適したAIを作成するために、20,000以上のインテリアデザインのレンダリングを収集し、ラベルを付けてデータセットを作成し、AIに学習させました。
このプロジェクトでは、異なる装飾スタイルのデザインを素早く作成するために、専門的なインテリアデザインAIを再訓練し、拡散モデル技術を使用しました。この方法により、手作業でのモデリングやレンダリングが不要となり、デザインの効率が向上しました。
このプロジェクトの最大の課題は、高品質で正確な装飾を生成する専門的なインテリアデザインAIを構築することでした。そのため、このプロジェクトでは、専門デザイナーに数万枚のインテリアデザイン画像を収集し、ラベルを付けてもらい、フィルタリングされたデータをAIに訓練させました。
このプロジェクトは、2023年にA' Generative, Algorithmic, Parametric and AI-Assisted Design AwardでIron賞を受賞しました。この賞は、プロフェッショナルで産業的な要件を満たすように設計され、業界のベストプラクティスと適切な技術特性を統合し、達成感とポジティブな感情を提供し、より良い世界に貢献する、優れた設計に授与されます。
プロジェクトデザイナー: zichun shao
画像クレジット: zichun shao
プロジェクトチームのメンバー: zichun shao
プロジェクト名: Only Text
プロジェクトのクライアント: Zichun Shao